Twinparadox Factory

모든 내용을 언급하기 앞서 둘의 가장 큰 차이를 딱 하나로 말하라고 하면, 사용자에게(웹 브라우저에서) URL이 변경되어 보이는지 여부일 것이다. Forward Web Container에서의 페이지 이동만 진행되므로 웹 브라우저에는 해당 내용이 노출되지 않는다. 웹 브라우저에는 최초 호출 URL만 남아 있고, forward 과정에서 거쳐가는 URL은 노출되지 않으며, forward를 통해서 Request 객체와 Response 객체가 공유된다. 이러한 특성 때문에, 경우에 따라서 forward를 쓰면 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 유저가 글쓰기나 삭제, 수정 과 같은 변경 작업을 요청으로 보냈고 그에 대해 응답을 할 수 있도록 forward로 응답 페이지를 불러온다고 가정하자. 이 과정에서 어떤 ..

EC2 위에 올려놓은 MySQL에 접속하거나, 다른 워크스테이션의 DB 등에 접근할 때, 원격 접속을 할 일이 생기는데 그때마다 주로 Workbench로 처리를 하는 편이었다. Workbench가 시각적으로 활용하는 것이나, 환경 확인하는데 있어서는 되게 쉬운 편이지만, 입문을 CLI 환경에서 하다 보니 편하지 않을 때가 많고, Workbench를 사용하지 못하는 경우가 생긴다. 최근에 딱 그런 상황이 왔는데, 원격 접속을 하려니 완전히 애를 먹었다. 대충 다음과 같은 상황이라고 가정했을 때, 주소 : 255.255.255.0 포트번호 : 3306 ID : user PW : user CLI에서 MySQL 외부 접속을 위해서는 다음과 같은 명령어를 쳐야 한다. mysql -h 255.255.255.0 -P..

Microsoft Visual Studio 2019를 활용해서 OpenCV에서 CUDA 좀 쓰려고 빌드를 하려는데 에러를 막 토해낸다. 에러 코드는 다음과 같은 에러들이 막 쏟아져 나왓다. LINK : fatal error LNK1181: '..\..\lib\Release\opencv_world440.lib' 입력 파일을 열 수 없습니다. "opencv_perf_core.vcxproj" 프로젝트를 빌드했습니다. - 실패 원인을 찾아보니까 OpenCV 자체가 문제가 아니라 CUDA 버전이 문제였다. CUDA 10.0은 Visual Studio 2017까지만 빌드가 가능하고, 그 이후 버전을 이용해야 한다. 나는 이걸 두 번이나 삽질하고 나서 CLI로 빌드를 돌려보고 나서야 알았다.

현재 학교 졸업 프로젝트로 강화 학습 관련 프로젝트를 진행하고 있다. 그러면서 DQN에 대한 차이를 설명하면서 여러 자료를 보게 됐고, 이를 좀 정리하기 위해 남겨 놓는다. Deep Q-Network Q-Learning에 Value Function Approximation(VFA)을 사용하는 것은, Weight Update 과정에서 샘플들 간의 상관관계와, Non-stationary Target으로 인해 수렴하지 않고 발산 가능성이 있다. 이러한 문제를 해결할 필요가 있는데 Deep Q-Learning(DQN)이 이 문제를 Experience Repaly와 Fixed Q-targets으로 해결을 시도하였다. State, Action을 Q-Table로 정의하기에 Table이 너무 방대해지는 경우(ex, 간..

빅데이터 처리나 딥러닝을 하다보면 자연스럽게 마주하는 문제가 바로 메모리 문제다. 빅데이터 처리 같은 경우 그냥 파이썬에서 Numpy나 Dataframe을 사용하는 과정에서 발생하는 일이 흔하고, 그때마다 gc를 호출하거나, 처리하는 데이터의 양을 분할하는 방법, 변수 타입 변경 등 다양한 방법이 있어서 해결하기 쉬운데, 딥러닝은 그게 쉽지가 않다. 그래도 시도해볼 방법은 있다. 주로 메모리 에러를 마주할 때 보게 되는 메세지는 아래 부류들이다. OOM(Out of Memory)Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN fa..

bin/www http모듈에 express 모듈을 연결하고, 포트 지정하는 부분 콘솔 명령어로도 만들 수 있으며 그때, 주석처리된 #!/usr/bin/env node이 사용됨 전역 설치 후 rimraf와 같이 명령어로도 실행할 수 있음 var app=require('../app'); var debug=require('debug')('learn-express:server'); var http=require('http'); app, debug, http 모듈 가져옴 var port=normalizePort(process.env.PORT || '3000'); app.set('port',port); 실행될 포트 지정, 기본 값 3000 데이터를 app.set으로 지정하고, app.get으로 가져올 수 있음 va..

깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색에 대해 간단하게 비교하여 정리하고자 한다. 두 알고리즘은 생각보다 알고리즘 문제 풀이에서 많이 볼 수 있고, 각각의 응용 방식을 통해 나오는 코딩 테스트 문제가 많기 때문에 참고해두는 것이 좋고, 기본적인 구현 방식은 알고 접근하는 것이 좋다. 기본적인 구현 코드는 백준 온라인 저지의 1260번 DFS와 BFS 을 구현하는 코드이다. DFS(Depth-First Search) Stack으로 구현할 수 있고, 함수 호출도 Stack처럼 이뤄지기 때문에 대부분 재귀 함수로 구현된 코드들이 많다. DFS는 미로 찾기로 치면, 막히는 곳까지 계속 파고 드는 Leaf-wise한 방식이다. 분기점이 나오면 길 하나를 선택하고 더 이상 진행하지 못하는 시점까지 진행한다고 보면 이해하..

그냥 아무것도 모르고 URL, URL, URL이라고 떠들고 다녔는데, 여기저기 용어들이 섞이면서, 뭔가 다름을 직감하고 조사해봤더니, 명확한 차이가 있는 것 같아 정리해본다. 요약하자면 URI가 가장 상위 개념이고, URL과 URN을 포함한다. URL은 인터넷 상의 자원의 위치, URI는 자원을 식별하기 위한 문자열 구성이다. URI(Uniform Resource Identifier) 통합 자원 식별자 인터넷에 존재하는 자원을 나타내는 유일한 주소 인터넷에 요구되는 기본 조건으로, Internet Protocol에 항상 붙음 URL, URN은 URI의 하위개념 유일한 주소라는 점을 눈여겨 볼 필요가 있음 URL(Uniform Resource Locator) 자원을 의미함 URI와 URL을 혼동하는 이유는..

https://www.acmicpc.net/problem/11559 11559번: Puyo Puyo 현재 주어진 상황에서 몇연쇄가 되는지 출력하라. (하나도 터지지 않는다면 0을 출력하면 된다.) www.acmicpc.net 입력 12*6의 문자가 주어진다. 이때 .은 빈공간이고 .이 아닌것은 각각의 색깔의 뿌요를 나타낸다. R은 빨강, G는 초록, B는 파랑, P는 보라, Y는 노랑이다.(모두 대문자로 주어진다.) 입력으로 주어지는 필드는 뿌요들이 전부 아래로 떨어진 뒤의 상태(즉 뿌요 아래에 빈 칸이 있는 경우는 없음) 이다. 출력 현재 주어진 상황에서 몇연쇄가 되는지 출력하라. (하나도 터지지 않는다면 0을 출력하면 된다.) 문제 접근 간단한 BFS이고, 부숴지는 벽돌이 4개 이상 나오면 벽돌을 부..

YOLOv3를 구현해놓은 darknet은 크게 두 개의 프로젝트로 나뉜다. https://pjreddie.com/darknet/ Darknet: Open Source Neural Networks in C Nightmare Use Darknet's black magic to conjure ghosts, ghouls, and wild badgermoles. But be warned, ye who enter here: no one is safe in the land of nightmares. pjreddie.com https://github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet Windows and Linux version of Darknet Yolo v3 & v2 Neural ..