Twinparadox Factory

항상 고민하던 게 있다.비교 정렬의 하한이 nlogn이며 이보다 더 좋은 정렬 알고리즘은 없다는 이야기를 들었다.도대체 왜 그런 것인지, 어째서 그런 것인지에 대해서 잘 모르고 넘어갔다.주어진 문제에 대해서 시간 복잡도의 하한이라는 것은어떤 문제도 이 하한보다 빠르게 구할 수 없다는 것을 의미하는데,이 하한이 알고리즘에 대한 시간 복잡도가 아니라이 문제의 고유 특성으로 인해서 과거부터 지금까지, 혹은 미래에 만들어진어떤 효율적인 알고리즘이더라도 적어도 하한의 시간복잡도 만큼 걸린다는 것을 의미한다. n개의 숫자가 저장된 배열이 있다고 하자.여기서 최솟값을 찾는 문제의 하한은 최소한 n-1회의 비교가 필요하므로 n-1이다.이런 식으로 n개의 수를 비교 정렬할 때 필요한 최소 비교 횟수가 어떻게 되는지 생각..

기수 정렬은 흔히 알고 있는 비교 정렬들과는 조금 다른 정렬로 볼 수 있다.숫자를 부분적으로 비교하는 정렬이기 때문에,제한적인 범위 내(제한적인 크기 혹은 자릿수)에 있는 숫자들에 대해서 자릿수별 정렬을 시행하는 알고리즘으로,제한적인 상황 내에서는 어떤 비교 정렬 알고리즘에 비해서 속도가 월등하다는 장점을 가지고 있다.단점은 직전에 말했듯, 제한적인 상황에 유효하다는 것이다. 089, 035, 131, 907, 910이라는 숫자가 들어왔다고 하자.이들 입력에 대해서 각각의 자릿수(1의 자리, 10의 자리, 100의 자리)를 기준으로 정렬을 시행한다.이 때, 작은 단위의 자릿수부터 큰 단위의 자릿수로 정렬한다. 내림차순 정렬을 시행한다고 하자. input089070131907910 1의 자리 0899071..

외부정렬(External Sort)은 입력 크기가 매우 커 읽고 쓰기가 오래 걸리는 보조 기억 장치에저장할 수밖에 없는 상태에서 수행되는 정렬이다.통상적으로 주기억장치에서 다룰 수 있는 크기의 데이터를 다루던기존의 정렬은 내부정렬(Internal Sort)로 분류한다. 예를 들어, 주기억 장치 용량이 1GB라면, 데이터의 크기가 극단적으로 128GB라고 하자.이런 경우에는 주기억 장치에 데이터를 모두 올릴 수는 없는 상황이라어떤 내부 정렬 알고리즘으로도 직접 정렬할 수는 없어 보조기억장치(HDD,SDD)를 이용해야 한다. 그렇다면 이제 입력을 분할해 주기억 장치가 수용 가능한 만큼의 데이터에 대해내부 정렬을 수행하고 다시 이를 저장하는 방법을 반복하여,점진적으로 크기를 늘려나가는 방식을 고려해야 한다.내..

C++로 알고리즘 문제를 풀거나 이런 저런 이유로 코딩을 하다 보면 vector를 사용하게 되고 이 vector 내에 들어가는 값들을 정렬하기 위해서 직접 정렬을 구현해주는 방법도 있지만 좀 더 최적화되어 빠른 속도로 정렬을 수행해주는 sort함수를 사용하게 된다. 요소의 상대적 위치가 바뀌지 않는 걸 원한다면, stable_sort를 사용하면 된다. 통상적으로 자료형이 하나(예를 들어 int 하나)만 들어가는 vector라면, 시작점과 끝만 정해주면 알아서 오름차순 정렬을 수행해버리기 때문에 문제가 되지 않지만, vector 배열에 들어가는 정보가 여러 가지 자료형이 섞여 있는 구조체이고 그 구조체 안의 변수를 기준으로 정렬을 수행해야 한다면, 갑자기 머리가 아파온다. 대부분 레퍼런스를 참고하지 않거나..

Algorithm] 합병 정렬(Merge Sort) 합병 정렬은 대표적인 분할정복 방법(Divide and Conquer)을 사용한다.더 이상 부분 문제로 만들 수 없는 수준까지 분할한 뒤,이를 다시 취합하는 과정에서(정복) 정렬이 이루어지는 정렬 알고리즘이다. 일단 백문이불여일견이니 이것이 작동하는 과정을 그림으로 한 번 살펴보자. 파란색은 정렬이 완료되지 않은 부분문제, 즉 분할 대상이고주황색은 정렬이 완료된 부분문제로 정복 및 정복 대상이다.과정을 보면 알 수 있듯, 다시 한 번 말하지만 합병 정렬은 정복 과정에서 정렬이 이루어진다. 의사 코드를 한 번 살펴보자. MergeSort(arr,start,end)입력 : arr[start] ~ arr[end]출력 : 정렬된 arr[start] ~ arr[..

Algorithm] Quick Select(K번째 숫자 탐색) 정렬되지 않은 숫자들을 입력 받고 K번째로 작은 숫자를 찾는 방법을 떠올리자면,가장 먼저 떠오르는 것이 정렬한 후에 바로 접근하는 것을 생각해볼 수 있다. 통상 퀵 정렬이나 합병 정렬을 통해서 정렬을 수행하면 시간 복잡도가 O(nlogn)이고,이후 탐색에서의 시간 복잡도는 O(1)로 결과적으로 O(nlogn)의 시간 복잡도를 예상해볼 수 있다.이보다 좀 더 효율적인 것을 찾아볼 수는 없을까? 정렬 중에서 가장 빠른 성능을 보이는, 퀵정렬을 한 번 살펴볼 필요가 있다.퀵정렬은 피봇(pivot)을 선정하여 피봇을 기준으로 분할한 정보를 또 다시 피봇으로 나누는분할 정복 과정을 통해서 정렬을 이루는 방법이다. 여기서 이 피봇에 주목할 필요가 있다...

Web] Select 태그를 이용해 정렬하기 필자가 텀 프로젝트를 하면서,구매 내역 조회야 DB에 쿼리문 하나만 날리면 조회가 쉽게 이루어지지만,평가 기준에 별도의 기능이 추가되어 있어야 했고,당시 필자의 뇌리에 스쳤던 것은 구매 내역을 정렬하는 기능이었다. 인터넷에 있는 오픈 마켓에서 자기가 구매했던 내역을 특정일을 기준으로,혹은 특정 기간을 기준으로 정렬하는 것을 구현하는 기능을 흔하게 볼 수 있다.필자는 조회일을 기준으로 최근 1개월, 3개월, 6개월 기준으로 구매 내역을 조회하는 기능을 만들어보려고 했다. 소스와 이런 부분에 대해서 이야기를 나누기 전에 하나 짚고 넘어가야 할 점은,필자는 이전에 PHP를 해본 적도 없고, PHP의 버전이 어디쯤 왔는지까지 정확히 알지 못했다.(지금도 자세히는 모른..

2학년 당시, 과제로 제출했던 내용이다.생능출판에서 나온 'C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조'라는 책의9장 정렬 파트에 있었던 이론적인 문제들을 풀었는데, 그 때 풀었던 자료들이 남아 올린다.골치 아파하는 대학생들을 위해 조금의 참고자료가 되었으면 하지만,이를 그대로 복사 붙여넣기 하는 것은 자기 실력 발전에 전혀 도움되지 않는다는 사실만을 알았으면 좋겠다.

대학교 때 과제로 제출했던 기억이 있다.퀵 정렬을 진행하면서 정렬의 매 패스마다 high, low를 출력하도록 하는 거였다.혹여 자료구조 과제를 하면서 골치 아파할 대학생들을 위해 올려놓는다.생능출판에서 나온 'C언어로 쉽게 풀어쓴 자료 구조(개정판)'라는 책이다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374#include #include #define SWAP(a,b) {int t; t=a; a=b; b=t;}// 배열의 크기int n;void PrintSit(int list[], int high, ..