Twinparadox Factory

Canny 함수 Canny 알고리즘을 사용할 수 있게 해주는 함수. Canny 알고리즘은 엣지 검출 알고리즘이며, 에러율과 오차율, 응답성 측면에서 나쁘지 않다. void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false ) image : 변환할 그레이 이미지edges : 변환한 엣지 이미지threshold1 : 엣지 임계값threshold2 : threshold1 * ratioapetureSize : 커널의 사이즈

OpenCV에는 cvNot이라는 이미지 반전 시키는 함수가 있어서 이번에도 친구가 보내준 아이유 사진을 반전시켜봤다. 인물 사진을 반전시키는 건 확실히... 좀 그렇다. cvNot(const CvArr *src, const CvArr *dst) src는 변환하고자 하는 이미지를, dst는 변환한 이미지를 저장할 곳으로 사용한다. 유의할 점이 두 가지 정도 있다. 1. 함수에 이미지를 Mat이 아닌 IplImage로 다루어야 한다.2. dst로 받을 IplImage는 nullptr로 비워두는 것이 아니라 cvCreateImage()로 적절하게 할당해줘야 한다. 원본 결과 소스코드 #include using namespace cv; using namespace std; int main(void) { Mat ..

OpenCV에서 이미지를 읽어들이고 그걸 회색조(Grayscale)로 변환시키는 소스를 쳐봤다. 앞선 포스트에서도 말했지만, OpenCV 이용은 함수를 잘 가져다 쓰면 원하는 결과를 쉽게 얻는 경우가 많다. 이 경우도 마찬가지인데, 아래 아이유의 원본 사진(Original)을 회색조(Result)로 변환시켜보는 작업을 시도해봤다. 소스코드 #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread("iu.jpg"); Mat destImage; cvtColor(srcImage, destImage, CV_BGR2GRAY); imwrite("grayIU.jpg", destImage); namedWindow("Origi..

필자는 예전부터 이미지와 영상 처리에 대해서 관심이 많았다. 영상 처리를 하기 위해서는 OpenCV가 적합하다고 판단을 했고 시간적 여유가 생기기를 기다렸다.대학교 재학 중에는 학업을 이유로 계속 미뤄오다가, 최근에서야 공부를 시작했는데 책 한 권 없이 기본도 없이 맨땅에 헤딩을 시작한 상태라 허점이 많다. 필자의 블로그에 있는 다른 글들이 질적으로 우수하다고 당당하게 이야기할 수는 없지만, 적어도 OpenCV에 관련한 글들에 비하면 낫다고 이야기할 수 있다. 이 카테고리의 글은 다른 카테고리에 비해 지식의 전달보다는 초보의 입장에서 공부한 것들을 보여주는 용도에 지나지 않을 것이다. 그렇기 때문에 전문적인 설명을 원한다면 이 페이지를 꺼도 좋다고 생각한다. OpenCV는 무엇인가?OpenCV가 무엇인지..