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datastructure 18

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 10장 - 1

2학년 당시, 교재로 사용했던 책이다. 생능출판에서 나온 'C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조'라는 책의 10장 그래프 파트에 있었던 이론적인 문제들을 복습하면서 풀어봤는데, 풀면서 나온 자료를 올린다. 골치 아파하는 대학생들을 위해 조금의 참고자료가 되었으면 하지만, 이를 그대로 복사 붙여넣기 하는 것은 자기 실력 발전에 전혀 도움되지 않는다는 사실만을 알았으면 좋겠다. 혹시라도 답이 틀린 부분이 있거나, 의문이 남는 부분이 있다면 언제든지 댓글은 환영합니다. 1. 다음 중 그래프에 대한 설명으로 틀린 것은? (4) 그래프에는 사이클이 존재하면 안 된다. 2. 인접 행렬 adj_mat[][]에서 어떤 정점 v의 진출 차수를 알고 싶으면 어떻게 하면 되는가? (1) 인접 행렬의 v번째 행의 값들을 전부 더한다..

해시테이블(Hash Table)과 체이닝(Chaining)에 대한 간략한 정리

해싱과, 해시테이블 그리고 충돌을 처리하는 체이닝 기법에 대해서 한 번 정리해보자.이 글을 시작하기에 앞서, 스택오버플로우의 많은 자료들 그리고 위키피디아, 각종 유튜브 강의를 참고했다는 사실을 먼저 알립니다. 해시와 해시함수 해시 함수(Hash Function)는 데이터의 효율적인 관리를 위해 길이가 각기 다른 데이터를 고정 길이로 매핑하는 함수다. 이 때 매핑하는 과정을 해싱(Hashing)이라고 하며, 매핑하기 전의 데이터를 키(Key), 매핑 후의 데이터를 해시 값(Hash Value; 때로는 Value)이라 한다. 해시의 목적 해시 테이블(Hash Table)해시 테이블은 데이터의 해시 값을 테이블 내 주소로 이용해먹는 탐색 알고리즘으로, 잘 구현하면 이진 탐색보다 빠르게 처리할 수 있다. 암호..

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 3장 - 1

1. C언어에서 배열에 대하여 다음 중 맞는 것은?답 : (2) 배열의 이름은 포인터와 같은 역할을 한다. 오답노트(1) 3차원 그 이상의 배열도 가능하다.(3) 배열의 인덱스는 0에서 시작한다.(4) 선언한 다음, 실행 도중에 크기를 변경하는 것은 불가능하다. 2. 다음 중 배열에 관한 문장 중 문법에 맞지 않는 것은?답 : (4) char *pb[30]="I am a student"; 해당 배열은 2차원 배열인데, 1차원 배열 초기화 방식을 사용하여 문제가 생긴 것. 3. float a[100]으로 선언되 배열의 시작 주소를 1000번지라고 할 때, 배열의 10번째 요소의 주소는 몇 번지인가?답 : (4) 1040번지 1000+4*10 4. 구조체에 관한 내용 중 틀린 것은?답 : (2) 구조체 변수..

DataStructure] 힙(Heap, 히프) 만들기 - 2

앞선 글에서(링크) 이야기했던 대로, BuildHeap Algorithm은 다음과 같은 순서로 알고리즘이 진행된다. 가장 먼저 i=[n/2]=15로 시작하여 DownHeap을 호출해, i가 1이 될 때까지 총 15회 DownHeap을 호출한다.이 때 i에 대응되는 노드를 '시작 노드'라고 했을 때, DownHeap은 시작 노드의 값을 자식 노드들의 값과 비교해 힙 조건이 만족되는 순간까지 시작 노드의 값을 아래 쪽으로 자리를 바꾸며 이동시키는 작업을 실시한다. 즉, 시작 노드를 루트 노드로 간주하여 부분 힙를 구성하고,그 부분 힙을 합쳐나가는 과정을 거치는 것이다. 힙을 만드는 알고리즘 BuildHeap의 시간 복잡도가 O(n)인 이유는 아래와 같이 증명할 수 있다. n=31(노드 수 31개)인 경우, ..

DataStructure] 힙(Heap, 히프) 만들기 - 1

힙(혹은 히프)은 최솟값(또는 최댓값)을 빠른 시간에 접근하게 만들어진 자료구조로, 최댓값을 접근하려면 최대힙을, 최솟값을 접근하려면 최소힙을 사용한다. 두 힙은 대칭적인 관계를 갖고 있기 때문에, 하나를 이해하면 다른 힙은 쉽게 이해할 수 있다. 힙에 대해 정확히 모르는 사람들을 위해서 이해를 돕기 위한 그림과 힙의 조건에 대해서 이야기를 잠깐 하겠다. 힙은 위 그림처럼, 각 노드의 값이 자식 노드들의 값보다 크거나 작은(클 경우 최대힙, 작을 경우 최소힙) 완전이진트리를 뜻한다. 거의 대부분이 정렬 파트를 다루면서 힙 정렬을 통해 이 구조에 대해서 아는 경우가 대부분이다. 오늘은 힙이 어떤 식으로 생겼는지 보는 것보다는, 힙 자료구조를 구성하는데 요구되는 시간복잡도가 O(n)인 것에 대해서 이야기를 ..

Algorithm] Segment Tree(구간 트리) - 1

알고리즘 문제를 풀면서 접했던 문제 중 하나로 순서가 정해지지 않은(정렬되지 않은) 방대한 데이터를 입력 받아 특정 구간에서의 최솟값을 구하는 문제가 있었다. 하나씩 모두 비교하는 방법을 사용하는 건 구현은 간단하지만, 전체 구간에 대한 최솟값을 구하는 경우 O(N)의 시간 복잡도를 갖게 되고, 거기에 이러한 쿼리가 최대 M회 실시된다고 하면 O(NM)이며, 쿼리가 N에 근접하는 문제의 경우 O(N^2)의 시간 복잡도로 실행 시간 초과가 발생할 수 있다. 구간별 최솟값을 구해두고 쿼리에 대응하는 방법을 고안해도, 최초 구성 단계에서의 시간 복잡도의 문제가 있고, 내용을 바꾸는 쿼리가 존재한다면 재구성하는 과정에서 시간 투자가 필요하기 때문에, 아무래도 기존의 단순 비교 방식을 이용한 구간 내 최솟값 산출..

DataStructure,Algorithm] 힙정렬(HeapSort)

입력 받은 배열을 O(n)으로 히프 트리 구조로 생성할 수 있지만, 여기서는 일단 O(nlogn)으로 진행되는 히프트리 구성을 실시했다. (이 부분에 대해서는 차후 포스팅할 생각) 최대 히프트리를 구현했고, 최대 히프트리를 바탕으로 오름차순 정렬을 하는 코드다. 내림차순 정렬을 보고 싶다면, list 배열에 넣는 인덱스 순서만 바꿔주면 되고 공부 삼아 최소 히프트리를 구현하는 것도 나쁘지 않을 것이다. 숙련자가 보기에는 이 소스는 잘 짜여진 소스는 아니라는 것을 말해주고 싶다. 처음 자료구조를 배우던 시절 구조에 대해서만 깨우치고 만든 소스라서, 불필요한 메모리 할당도 있고 히프 트리 구성에서 시간 복잡도 손실을 보기는 하지만, 히프트리를 바탕으로 힙정렬(혹은 히프정렬)을 구현하는 것까지는 문제되지 않아..

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 8장 - 3

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 8장 - 3 C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조8장 Exercise 문제다.필자가 학교 다니면서 자료구조론 수업을 들었는데,과제로 제출했던 것들이고,난항을 겪고 있는 사람들에게 참고가 되었으면 하는 마음으로 올린다.자고로, 버그가 존재할 수 있으니 디버깅 작업은 필수다. 18. 앞에서 공부한 리스트 추상 자료형을 사용하여 우선순위 큐 추상 자료형을 구현하여보라.리스트 추상 자료형의 각종 연산들을 사용하라.삽입 연산은 O(1)의 시간 안에, 삭제 연산은 O(n)만큼의 시간이 걸리게끔 구현하라.여기서 n은 큐 안에 있는 요소들의 개수이다. 12345678910111213141516171819202122232425262728293031#ifndef __S_L..

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 8장 - 2

DataStructure] C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 8장 - 2 C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조8장 Exercise 문제다.필자가 학교 다니면서 자료구조론 수업을 들었는데,과제로 제출했던 것들이고,난항을 겪고 있는 사람들에게 참고가 되었으면 하는 마음으로 올린다.자고로, 버그가 존재할 수 있으니 디버깅 작업은 필수다. 17. 연결 리스트(linked list)를 이용하여 우선순위 큐 추상 자료형의 각종 연산들을 구현하여보라. 1234567891011121314151617181920212223242526#ifndef __LIST_PQ_H__#define __LIST_PQ_H__#define ELEMENT_MAX 200 typedef int element;typedef struct ListNode { e..

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