Twinparadox Factory

Algorithm] 합병 정렬(Merge Sort) 합병 정렬은 대표적인 분할정복 방법(Divide and Conquer)을 사용한다.더 이상 부분 문제로 만들 수 없는 수준까지 분할한 뒤,이를 다시 취합하는 과정에서(정복) 정렬이 이루어지는 정렬 알고리즘이다. 일단 백문이불여일견이니 이것이 작동하는 과정을 그림으로 한 번 살펴보자. 파란색은 정렬이 완료되지 않은 부분문제, 즉 분할 대상이고주황색은 정렬이 완료된 부분문제로 정복 및 정복 대상이다.과정을 보면 알 수 있듯, 다시 한 번 말하지만 합병 정렬은 정복 과정에서 정렬이 이루어진다. 의사 코드를 한 번 살펴보자. MergeSort(arr,start,end)입력 : arr[start] ~ arr[end]출력 : 정렬된 arr[start] ~ arr[..

Algorithm] Quick Select(K번째 숫자 탐색) 정렬되지 않은 숫자들을 입력 받고 K번째로 작은 숫자를 찾는 방법을 떠올리자면,가장 먼저 떠오르는 것이 정렬한 후에 바로 접근하는 것을 생각해볼 수 있다. 통상 퀵 정렬이나 합병 정렬을 통해서 정렬을 수행하면 시간 복잡도가 O(nlogn)이고,이후 탐색에서의 시간 복잡도는 O(1)로 결과적으로 O(nlogn)의 시간 복잡도를 예상해볼 수 있다.이보다 좀 더 효율적인 것을 찾아볼 수는 없을까? 정렬 중에서 가장 빠른 성능을 보이는, 퀵정렬을 한 번 살펴볼 필요가 있다.퀵정렬은 피봇(pivot)을 선정하여 피봇을 기준으로 분할한 정보를 또 다시 피봇으로 나누는분할 정복 과정을 통해서 정렬을 이루는 방법이다. 여기서 이 피봇에 주목할 필요가 있다...

Algorithm] Closest Pair(최근접 점의 쌍 찾기) Closest Pair(말 그대로 최근접 점의 쌍 찾기)XY 좌표 평면 상에 존재하는 점들 중, 가장 근접한 쌍을 골라내는 알고리즘이다.가장 간단한 건, 한 점과 연결되는 모든 점들과의 거리를 계산하고이를 바탕으로 최근접 거리를 탐색하는 것이다. 이 경우 N개의 점이 있다고 했을 때 N(N-1)/2의 비교,Big O로는 N^2에 해당하는 시간복잡도가 소요된다.점의 수가 100개 내외여도 꽤나 느려지는 것이 어마어마한 단점이다. 이 때 우리가 생각해볼 수 있는 것이 분할정복 방식(Divide and Conquer)인데,부분 문제를 만들어서 계산과 비교 회수를 비약적으로 줄일 수 있다.x축을 기준으로 정렬을 수행하고(이 때 정렬은 퀵정렬로 가..